Value Function 썸네일형 리스트형 [Reinforcement Learning in Finance] MDP & RL: Value Function and Bellman Equation Markov Decision Process Model 의 목표는 expected total reward를 최대화 하는것이다.- 이러한 문제는 바로 해결되야하지만, reward는 미래의 일이기 때문에 어떤 action이 state에서 취해질지 policy를 통해서결정된다. 동일한 MDP 문제에서 어떻게 possible policies를 quantitatively 비교할수 있는가?- 시작되는 state가 다르면 다른 total rewards가 나올수 있다. - 이러한 환경들을 고려한 total cumulative reward 를 value function 이라고 부른다.$V_0^\pi = E[R_0(s0, a0) + \gamma R_1 (s_1, a_1) + ... | s_0] = E[\sum_n \gamm.. 이전 1 다음